Las preguntas que suelen aparecer al evaluar esta parte de una iniciativa de IA.
Sí. Sólo publicamos como caso aquello que podemos vincular a un proyecto real y describir sin atribuir capacidades que no se implementaron.
Porque mantenemos un criterio deliberadamente estricto. Hoy publicamos tres casos en los que podemos explicar qué hizo la IA y verificar el proyecto real sin convertir demos o trabajo puramente digital en experiencia de IA.
Sólo cuando existe una cifra verificable que podemos atribuir y contextualizar. Si no, describimos qué se instrumentó y qué resultado observable produce el sistema sin fabricar una métrica de éxito.
No. Este hub se reserva a proyectos donde la IA forma una parte material del sistema o de la experiencia y podemos explicar públicamente su función.
Depende de los permisos y acuerdos de cada proyecto. Cuando no podemos mostrar un caso, sí podemos explicar patrones técnicos o experiencia relevante sin revelar información del cliente.
Qué problema resolvía, qué fuentes e integraciones necesitó, qué podía y no podía hacer la IA, cómo se evaluó y qué evidencia respalda cualquier resultado que se afirma.
Cuéntanos el proceso tal como funciona hoy. Te ayudaremos a separar qué conviene automatizar, qué necesita IA y qué debería seguir siendo software o decisión humana.